誤區1：可靠性驗證試驗工作就是可靠性工作的全部

對于很多的可靠性的從業人員，也許做的*多的工作就是可靠性驗證試驗了。同時，很多企業的可靠性工作內容**而已。過去，臺灣的很多代工企業也處于這樣的水平，不過，他們很大程度上是受上游廠商的要求來做的，當別人沒有要求的時候，是沒有企業愿意去做額外的工作的。但是這樣的認識，也造成了可靠性水平得不到提高，產品質量不能很好的控制，產品上市的時間漂浮不定，產品成本降低不了等等問題。

其次，可靠性驗證試驗只是事后的一個驗證動作。在可靠性驗證試驗階段，產品設計已經基本定型，如果一旦此時發現了問題，就需要花費時間對產品設計進行變更，產品上市時間就不能夠控制。此外，還有另外一個問題：“設計是否是過剩的”。產品設計過剩會造成不必要的浪費，但是對這個過剩量無從而知，也就無法進行定量和有效的控制。更有甚者，當實驗不完善時，有缺陷的產品一旦通過了驗證實驗后正式上市，將給企業帶來更嚴重的損失。

誤區2：可靠性試驗生搬標準

可靠性試驗的試驗項目很多，面對眾多的試驗項目，相當多的企業直接采用國家標準來作為試驗標準，當沒有相對應的國家標準時就采用類似產品的國家標準。其實這是極其不合理的做法，這樣會導致可靠性試驗不能起到驗證的作用，對于企業來講，存在著很大的風險。

其次，國家標準只是提供了我們一個參考，還有很多地方，是標準沒有考慮到的。我們設計試驗的基本原則應該是基于產品的環境剖面來確定的，這樣才是確而有效的。

誤區3：可靠性工作只會增加產品成本。

保證產品的可靠性必然會增加產品的成本，這是現在很多企業領導的一種共識，當然這也是可靠性工作開展中的一個很大障礙。現在有些企業認為：要達到所指定的可靠性必須花額外的成本，而且可靠性試驗設備大都價格不菲。“我為什么要去花那么多錢來做一個沒有什么用處的事情呢，它能帶給我什么呢，我現在能看到他的效果嗎？”確實可靠性的效益不是一兩天就看到的，而且很多產品也許要經過十幾年，才能體現出來。有時，就算這么多年堅持下來，如果不去做深入分析的話，同樣看不到效益。畢竟所有的企業都是以盈利為目的，一個不了解可靠性技術，缺乏長遠眼光的領導人，存在這樣的想法是不奇怪。這就需要可靠性工作人員通過降低產品成本，提高產品的競爭力，保證產品上市時間等來展開可靠性工作的價值。其實，當可靠性工作做好了，產品的成本只會降而不會升高。

誤區4：對可靠性試驗數據不做深入分析

實際工作中，企業現在對產品的可靠性試驗做的比較多，但是對于實驗數據很少去關心，也許大家對試驗的通過與否更為在意。當試驗通過時，數據對于很多人來講，就可有可無了。這種錯誤觀念在很多可靠性工作人員中都存在。

以老練的工作條件為例，如果工作條件低了，產品的一些問題不能被發現，產品的浴盆曲線的初始部分可能會延續到用戶使用過程之中，會增加產品在用戶使用階段的失效率，大大增加收獲服務成本，并且降低產品的質量信譽。如果老練條件過高，則產品的實際的穩定工作壽命會被縮短，從而造成不必要的浪費。

誤區5：可靠性設計沒有任何目標

一般的產品都會有一定的保修期，在保修期內的產品失效的維修費用全部由生產廠商負責。事實上，這個保修期也就是產品的平均壽命。

由于產品在保修期內的維修費用全部要廠商負責，這就要求在設計產品的時候必須考慮產品的使用壽命問題，常常抱有“隨便設計一下，可靠性試驗能通過就行了”的想法，這是十分危險的，如果產品在保修期前集中失效維修，那么維修費用將是一大筆負擔，那對生產商來說可以算是一個噩耗了。

其實，如果可靠性壽命規劃好后，生產商還可以通過產品在保修期外的維修賺取費用，但是這必須要在產品規劃的時候就考慮進去，否則一切都遲了。另外當規劃好產品的可靠性壽命設計時，我們就能控制產品的生產成本，不會將非常好的元器件用于一個遠高于設計壽命的不合理的產品上，從而提高產品的競爭優勢。當然，如果是軍用產品的話，就另當別論了，因為有些時候軍用產品會不計成本，要求設計出一個可靠性水平特別高的產品。不過，隨著技術的進步，現在軍方也不再不計成本去設計了，而是要求達到某個可靠性水平，以控制產品的成本。軍用和民用產品已經走到了一條路上。

誤區6：對產品的極限特性一無所知

一般，產品都會標識產品的極限工作條件，高于此工作條件產品會加速老化，或者發生失效。產品必須能夠保證在部分誤差內，設備能夠正常工作。這樣，產品就需要定義一個極限工作條件。如果不能夠知道這一極限工作條件，在很多場合下，無法面對客戶的質疑。因此有必要了解產品的極限，以全面了解產品的特性。

誤區7：對整個產品周期不作可靠性管理

在工作中，很多時候都會碰到有些信息獲得困難，特別是一些有用信息很難獲取。信息不暢將會導致人們在某些時候決策失誤，或對某個問題的實時應對失當。

舉例來說，設計部門可能對于產品的維修很感興趣，因為對于設計的失效影響分析，這是基礎。但是很多時候，這些數據僅僅局限在售后維修部門；或者能夠得到數據，但是數據只提供了某部件某時間內失效數量多少。然而設計人員想獲得的更為詳細的數據，如具體的失效信息是什么。一個部件的失效有很多種情況，設計人員需要知道具體的失效信息，以便在設計階段，針對問題，加入對策。從而在設計階段就能解決眾多已經發生的問題，有效降低產品研發，生長成本和研發時間。

誤區8：對于大型系統不做可靠性增長

現在的很多產品都趨向于大型化和負責化，這就需要在可靠性工作方面進行更多努力，以保證產品的可靠性水平。大型系統由于非常復雜，所以產品在設計的時候，不可能一次成功，肯定是需要反復來改進以達到某個可靠性水平。但是，如果只是簡單地用試驗來判斷產品存在哪些問題，以及產品是否已經達到所設定的可靠性目標，就不可能保證我們的產品能夠準時上市。這時，我們就需要進行可靠性增長，設定每一個階段的可靠性目標，從而實時發現產品與目標所存在的差距，這樣才能真正對產品的研發周期進行控制，從而達到產品實時上市的目標。

誤區9：只關心產品的MTBF值

所謂MTBF是指：產品的平均失效時間。國內，很多人把MTBF作為產品可靠性的唯一參數。其實MTBF本身是沒有什么意義的，必須要結合其它的參數來定義產品的可靠性，例如置信度。MTBF只能說明產品可以工作這么長時間，但是具體的比例就不得而知了。需要結合置信度來定義產品能達到此工作時間的概率，還有在時間上的分布，從而更具體地了解產品的可靠性水平。

誤區10：對出貨后的失效數據不收集不分析

產品的備件庫存對于企業也是不小的壓力。太小，使用戶的維修時間大大增加；太多，又會增加產品的庫存成本。雖然有些企業可以達到零庫存，但是這并不是說不需要庫存，而是把庫存轉嫁到別的企業去了，總的來說，具體的庫存量的多少還是需要來研究，以降低庫存成本。那么，庫存如何控制呢，如何知道需要多少庫存才*優呢？

其實，可以通過對產品出貨后每月的失效率進行分析，得出以后每月的失效率。這樣，通過分析每月的失效率，就可以準確控制產品的備件庫存。來源：嘉峪檢測網